放款 ROI 预测器 ｜ 上传数据 · 实时解析 · 按期数出预测

上传「贷后明细」+「期次维度 ROI」两个 xlsx（可一次多选 / 拖拽），浏览器本地解析，无需上传服务器、可离线使用
链条：首期 f1 + 首期 D1 → 结算化首期 ROI → 分档位模型 → 整单 ROI / D7 模型：1105 快照 580 个成熟 cohort · 按 期数 × 档位 分别拟合 输出：按期数×档位的整单 ROI / D7 + 90% 区间 + 逐 cohort 明细 + CSV
① 上传数据
把 xlsx 拖到这里，或点击选择文件
支持一次选两个：贷后明细（必需）+ 期次维度 ROI（可选，用于交叉校验）
· 贷后明细（必需）：`放款-Mexico_放款贷后明细_YYYYMMDD_HHMM.xlsx`（含「整笔」与「期次 1」分块）
· 期次维度（可选）：`ROI_Mexico_V3_放款日_roi_期次维度_YYYYMMDD_HHMM.xlsx`；ROI 总表（可选，上传后启用动态拟合）：`ROI_Mexico_V3_放款日_roi_YYYYMMDD_HHMM.xlsx`
· 截止日会自动从文件名（如 _20261023_1548）识别，也可手动改
% 单
口径：整单 ROI 为平台口径（放款日 ROI 总表），本工具预测其终值；首期 ROI 用恒等式 (1+f1)(1−Lcur)−1 结算化；Lcur终值 = 档位比值 × 首期D1。
期数：若数据中含「期数 / 期限 / 分期数」等字段，会自动识别并提供期数筛选与「按期数对比」；未含期数时对应模块隐藏。
可观测性分层：首期到期率 ≥ 设定门槛（默认 95%）、首期到期单量 ≥ 设定门槛（默认 100 单）、seasoning（观测天数 − 首期到期日）≥ 1 天、首期 D1 > 1% 的 cohort 用自身数据，其余用同档位已观测 cohort 的放款加权代理；到期率不足 100% 时 f1 按「首期本金 × 到期率」的到期本金折算。
所有汇总按放款本金加权（放款本金 = 整笔块 成功放款订单数 × 应收本金件均）。单文件离线运行，不依赖任何外部资源。